Bewertungsmetriken der ETF-Analyse

Die 20 ValueScope ETF-Bewertungsmetriken

Wer ETFs gezielt vergleichen möchte, braucht ein klares Verständnis der wichtigsten Kennzahlen und Bewertungskriterien. In diesem Beitrag erfährst du, welche zentralen Metriken ValueScope zur ETF-Analyse heranzieht – von Kosten- und Umsetzungsfaktoren über Struktur- und Qualitätsmerkmale bis hin zu Risikoaspekten – jeweils kurz erklärt und klar definiert. So wird transparent, was hinter den Zahlen steckt und wie sie helfen, ETF-Optionen objektiv einzuordnen.

Die 20 ETF-Analyse-Metriken

KOSTEN

  • TER (Gesamtkostenquote): Laufende jährliche Fondskosten in Prozent; Kernmaß für die Kostenbelastung.

  • Tracking Difference: Abweichung der Fondsrendite zur Indexrendite über einen Zeitraum; zeigt die effektive Kosten- und Umsetzungsqualität.

  • Bid-Ask-Spread: Differenz zwischen Kauf- und Verkaufskurs an der Börse; Indikator für Handelskosten und Liquidität.

  • Replikationsmethode-Effizienz: Effizienz der Indexnachbildung (physisch voll, Sampling, synthetisch); bewertet Reibungsverluste und Umsetzungstreue.

  • Nebenkosten-Transparenz: Offenlegung und Einfluss zusätzlicher Kosten (Swap-Gebühren, Währungsumrechnung, Wertpapierleihe).

PERFORMANCE

  • 1-/3-/5-Jahres-Performance vs. Index: Renditeabweichung zum Benchmark über verschiedene Horizonte; misst Nachbildungsqualität über die Zeit.

  • Volatilität vs. Benchmark: Schwankungsintensität relativ zur Indexvolatilität; zeigt Risikoprofil der Umsetzung.

  • Sharpe-Ratio: Rendite im Verhältnis zur Schwankung (Überrendite je Risikoeinheit); Indikator für risikoadjustierte Effizienz.

  • Konstanz der Replikation: Stabilität der Abweichungen in unterschiedlichen Marktphasen; bewertet Zuverlässigkeit.

  • Ausschüttungsstabilität: Regelmäßigkeit und Planbarkeit der Ausschüttungen (bei ausschüttenden ETFs).

STRUKTUR

  • Fondsgröße (AUM): Verwaltetes Vermögen; Indikator für Etabliertheit und potenzielle Skalenvorteile.

  • Handelsliquidität: Durchschnittliches Börsenumsatzvolumen; zeigt Handelbarkeit im Sekundärmarkt.

  • Diversifikation: Anzahl der Positionen und Verteilung über Länder/Sektoren; misst Klumpenrisiken.

  • Konzentration Top-10: Anteil der größten Positionen am Fondsvermögen; zeigt Konzentrationsgrad.

  • Indexmethodik: Konstruktion und Gewichtung des Index (Market Cap, Equal Weight, Faktor, ESG-Screening); bewertet Repräsentativität.

RISIKO

  • Tracking Error: Statistische Schwankung der Abweichung zur Benchmarkrendite; Kernmaß für Replikationsrisiko.

  • Kontrahentenrisiko: Risiko aus Derivat-/Swap-Nutzung und Wertpapierleihe; vor allem bei synthetischer Replikation relevant.

  • Währungsrisiko: Anteil ungesicherter Fremdwährungen; bewertet Wechselkurseinflüsse.

  • Länder-/Sektorkonzentration: Exponierung gegenüber spezifischen Regionen/Branchen; Indikator für zyklische und politische Risiken.

  • ESG-Integration: Berücksichtigung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien; spiegelt Nachhaltigkeits- und Reputationsrisiken.

Zahlen verstehen, ETFs souverän vergleichen

Wer die relevanten ETF-Kennzahlen kennt, vergleicht transparenter: Der kombinierte Blick auf Kosten (TER, Spreads, Tracking Difference), Umsetzung (Replikation, Tracking Error), Struktur (AUM, Diversifikation, Indexmethodik) und Risiko (Währung, Kontrahenten, Konzentration) schafft ein konsistentes Raster für objektive Peer-Vergleiche. ValueScope setzt dabei auf einheitliche Definitionen, konsistente Messgrößen und klare Einordnung im Kategorienkontext (z. B. Welt-, Regionen-, Sektor- oder Themen-ETFs). So werden Handels- und Umsetzungskosten ebenso differenziert erkennbar wie methodische Stärken oder Schwächen des zugrunde liegenden Index. Das Ergebnis ist keine Handlungsanweisung, sondern eine belastbare, standardisierte Entscheidungsgrundlage: nachvollziehbar, wiederholbar und frei von impliziten Kaufempfehlungen. Wer diese Metriken konsequent nutzt, erhöht die Chance, passende ETFs mit effizienter Umsetzung und angemessenem Risikoprofil zu identifizieren – im richtigen Kontext der jeweiligen Peer-Group.

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